Éste artículo ilustra de manera simple los principios básicos de cómo funciona la previsión del tiempo. Para mayores detalles de cómo funciona el producto de la previsión del tiempo de Agrosmart lea éste artículo.
La previsión del tiempo consiste en prever el estado atmosférico de un determinado local en un momento futuro. Para eso, primeramente es necesario determinar el estado actual de la atmósfera, proceso que es hecho utilizando una gran cantidad de datos colectados por equipos en campo a través de tecnologías de sensores remotos. Teniendo entonces el estado actual, son utilizados modelos físico-matemáticos que hacen uso del concepto de metereología para proyectar los cambios en el futuro. Siendo que cuando más próximo el momento que está intentando prever, más preciso será su previsión.
Tenemos un ejemplo para ayudar en el entendimiento.
Un carro al inicio de la ruta se mueve para la derecha, vamos intentar prever donde el carro estará después de dos puntos.
El carro inicia su trayecto y sabemos que como se mueve para la derecha el llegará hasta el punto 1, pero de a partir de entonces él podrá seguir por los tres caminos posibles.
Debemos usar todas informaciones disponibles para prever para cual dirección el carro seguirá, pero conforme él va llegando al momento de hacer la curva para alguno de los lados, informaciones más precisas sobre la dirección en que él irá a seguir pueden ser observadas (la flecha vinculada, las ruedas girando, etc.) y así la previsión se vuelve más acertada.
Supongamos ahora que el conductor siga recto la calle abajo y llega al punto 2.
Diferentemente do cruzamento do ponto 1, este possui dados diferentes para serem analisados, o carro possui somente dois caminhos para seguir e também temos uma sinalização que o carro deve seguir.
De ésta vez tenemos una buena chance de acertar dónde el carro seguirá así mismo sin estar muy próximo al momento del evento. Ésto porque tenemos más informaciones para poder prever como el carro se irá a comportar.
En cada localización del mundo, se tiene fenómenos y comportamientos diferentes de la atmósfera y esas variables pueden hacer con que el tiempo sea más fácil o más difícil para ser previsto.
El productos de previsión de tiempo de Agrosmart hace la previsión para los próximos siete días y todos los días la previsión es actualizada. Así la previsión para los días más próximos es siempre mejorada.
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